HEA|  |01839nam0 2200301   450 
001|  |012017017934
005|  |20170821145634.3
010|  |□a978-7-121-30894-9□dCNY69.00
035|  |□a008444633
049|  |□aA320000JSL□bUCS01008444633□c008444633
100|  |□a20170721d2017    em y0chiy0110    ea
101|0 |□achi
102|  |□aCN□b110000
105|  |□aa   z   000yy
106|  |□ar
200|1 |□aPython大战机器学习□9Python da zhan-
   |  | ji qi xue xi□e数据科学家的第一个小目标□f华-
   |  |校专，王正林编著
210|  |□a北京□c电子工业出版社□d2017
215|  |□a12,435页□d26cm
300|  |□a数据科学家成长之路
330|  |□a本书讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理-
   |  |笔记精华+算法Python实现+问题实例+代码实战+运行调参-
   |  |”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。 从内-
   |  |容上分为13 章分4 篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1－－
   |  |6 章)，讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶-
   |  |斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇:机器学习-
   |  |高级篇(第7-10章)，讲述经典而常用的高级机器学习算法，包-
   |  |括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习;第三篇:机-
   |  |器学习工程篇(第11-12章)，讲述机器学习工程中的实际技术-
   |  |，包括数据预处理，模型评估、选择与验证等;第四篇:Kaggl-
   |  |e 实战篇(第13 章)，讲述一个Kaggle 竞赛题目的实-
   |  |战。
517|1 |□a数据科学家的第一个小目标□9shu ju ke xue -
   |  |jia de di yi ge xiao mu biao
606|0 |□a软件工具□x程序设计
610|0 |□aPython
690|  |□aTP311.561□v5
701| 0|□a华校专□9hua xiao zhuan□4编著
701| 0|□a王正林□9wang zheng lin□4编著
801| 0|□aCN□bNLC□c20170512
801| 2|□aCN□bMT□c20170821