名称: | |
描述: | |
公开/私有: | 公开 私有 |
Python深度学习异常检测:使用Keras和PyTorch |
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ISBN:
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978-7-302-55942-9 价格: CNY98.00 |
语种:
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chi |
题名/责任者:
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Python深度学习异常检测 / (美)斯里达尔·阿拉,(美)苏曼·卡拉扬·阿达里著 , 杨小冬译 |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2020 |
载体形态:
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12,304页 图 24cm |
责任者附注:
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斯里达尔·阿拉,是Bluewhale公司的联合创始人兼首席技术官。 |
摘要:
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本书首先解释异常检测的含义、用途和重要性。讲述使用Python中的Scikit-Learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法,随后介绍深度学习,详细讲述如何在Keras和Pythorch中建立和训练深度学习模型,然后重点描述如何将各类自动编码器、受限的Boltzmann机器、RNN、LSTM以及时间卷积网络应用于异常检测。本书探讨无监督和半监督异常检测以及基于时间序列的异常检测的基础知识。阅读本书后,你将透彻了解异常检测的基本任务,以及传统方法和深度学习等各种异常检测方法。此外,将了解Scikit-Learn,并能在Keras和PyTorch中创建深度学习模型。 |
主题:
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软件工具 程序设计 |
中图分类:
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TP311.561 版次: 5 |
主要著者:
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阿拉 著 |
主要著者:
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Alla 著 |
主要著者:
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阿达里 著 |
主要著者:
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Adari 著 |
次要著者:
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杨小冬 译 |
标签:
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相关资源:
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分享资源:
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